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概述

Docker是一种容器技术,解决软件跨环境迁移的问题
  • Docker 是一个开源的应用容器引擎
  • 诞生于2013年初,基于Go语言实现,dotCloud公司出品(后改名为Docker Inc)
  • Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上
  • 容器是完全使用沙箱机制,相互隔离
  • 容器性能开销极低
  • Docker从17.03 版本之后分为CE(Community Edition:社区版)和 EE(Enterprise Edition:企业版)

安装

  1. yum 包更新到最新

    yum update

  2. 安装需要的软件包,yum-util提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的

    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

  3. 设置yum源

    yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

  4. 安装Docker,出现输入的界面都按y

    yum install -y docker-ce

  5. 查看docker版本,验证是否安装成功

    docker -v

架构

img

镜像(Image):Docker镜像(Image),相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu:16.04就包含了完整的一套Ubuntu 16.04最小系统的root文件系统

容器(Container):镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等

仓库(Repository):仓库可以看成一个代码控制中心,用来保存镜像

配置镜像加速器

默认情况下,将从docker hub(https://hub.docker.com)上下载docker镜像,在国外,速度很慢。一般都会配置镜像加速器

阿里云

  1. 登录阿里云官网:https://www.aliyun.com/
  2. 搜索容器镜像服务
  3. 选择镜像加速器,按照说明配置即可

image-20221225113153869

命令

服务相关

启动docker服务

  • systemctl start docker

停止docker服务

  • systemctl stop docker

重启docker服务

  • systemctl restart docker

查看docker服务状态

  • systemctl status docker

开机启动docker服务

  • systemctl enable docker

镜像相关

查看镜像(本地)

  • docker images
  • docker images -q(查看所有镜像id)

搜索镜像(远程)

  • docker search xxx

拉取镜像(远程),如果不知道镜像版本,可以去docker hub搜索查看

  • docker pull xxx:版本号(不写版本号就是latest最新版)

删除镜像(本地)(remove images=>rmi)

# 删除指定本地镜像
docker rmi 镜像id/镜像名:版本
# 删除本地所有镜像
docker rmi `docker images -q`

容器相关

查看容器

# 查看正在运行的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 查看所有容器id
docker ps -aq

创建容器

docker run 参数
  • -i:保持容器运行。通常与-t同时使用。加入it这两个参数后,容器创建后自动进入容器中,退出容器后,容器自动关闭
  • -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与-i同时使用
  • -d:以守护(后台)模式运行容器。创建一个容器在后台运行,需要使用docker exec进入容器。退出后,容器不会关闭
  • -it创建的容器一般称为交互式容器,-id创建的容器一般称为守护式容器
  • --name:为创建的容器命名

进入容器

docker exec 参数
# 范例: docker exec -it c1(容器名)

启动容器

docker start 容器id/name

停止容器

docker stop 容器id/name

删除容器(运行状态的容器不能删除,要先停止)

# 删除指定容器
docker rm 容器id/name
# 删除所有容器
docker rm `docker ps -aq`

查看容器信息

docker inspect 容器id/name

容器数据卷

概念

数据卷

img

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件
  • 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步
  • 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
  • 一个容器也可以挂载多个数据卷

作用

  1. 容器数据持久化
  2. 外部机器和容器间接通信
  3. 容器之间数据交换

配置

  • 创建启动容器时,使用-v参数设置数据卷

    docker run ... -v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ...

注意:

  • 目录必须是绝对路径
  • 如果目录不存在,会自动创建
  • 可以挂载多个数据卷(用多个-v

在这里插入图片描述

一个数据卷可以挂载多个容器,这样可以实现不同容器间的数据交换

数据卷容器

多容器进行数据交换方法:

  1. 多个容器挂载同一个数据卷
  2. 数据卷容器

在这里插入图片描述

配置数据卷容器

  1. 创建启动c3数据卷容器,使用-v参数设置数据卷

    # /volume指的是容器目录,会在宿主机自动分配一个数据卷目录
    docker run -it --name=c3 -v /volume centos:7 /bin/bash
  2. 创建启动c1 c2容器,使用--volumes-from参数 设置数据卷

    docker run -it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7
    
    docker run -it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7
即使c3挂了,也不会影响c1 c2容器的通信

应用部署

MySQL

  1. 搜索mysql镜像
  2. 拉取mysql镜像
  3. 创建容器
  4. 操作容器中的mysql

端口映射

img

  • 容器内的网络服务和外部机器不能直接通信
  • 外部机器和宿主机可以直接通信
  • 宿主机和容器可以直接通信
  • 当容器中的网络服务需要被外部机器访问时,可以将容器中提供服务的端口映射到宿主机的端口上。外部机器访问宿主机的该端口,从而间接访问容器的服务
  • 这种操作称为:端口映射
# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息
mkdir ~/mysql
cd ~/mysql
# \ 用于命令较长时换行输入
docker run -id \
-p 3307:3306 \
--name=c_mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.6
  • -p 3307:3306:将容器的3306端口映射到宿主机的3307端口(一般宿主机和容器端口一样,演示用3307便于区分)
  • -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d:将主机当前目录下的conf/my.cnf挂载到容器的/etc/mysql/my.cnf。配置目录
  • -v $PWD/logs:/logs:将主机当前目录下的logs目录挂载到容器的/logs。日志目录
  • -v $PWD/data:/var/lib/mysql:将主机当前目录下的data目录挂载到容器的/var/lib/mysql。数据目录
  • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:初始化root用户的密码

Tomcat

  1. 搜索Tomcat镜像
  2. 拉取Tomcat镜像
  3. 创建容器
  4. 部署项目
  5. 测试访问

映射

# 在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir ~/tomcat
cd ~/tomcat
docker run -id --name=c_tomcat \
-p 8080:8080 \
-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \
tomcat
  • -p 8080:8080:将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口
  • -v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps:将主机中当前目录挂载到容器的webapps

Nginx

  1. 搜索Nginx镜像
  2. 拉取Nginx镜像
  3. 创建容器
  4. 测试访问

映射

mkdir ~/nginx
cd ~/nginx
mkdir conf
cd conf
# 在~/nginx/conf/下创建nginx.conf文件,粘贴下面内容
vim nginx.conf
user  nginx;
worker_processes  1;
 
error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid       /var/run/nginx.pid;
 
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
 
http {
    include       /etc/nginx/mime.types;

    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';


    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;
 
    #gzip  on;
  
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
docker run -id --name=c_nginx \
-p 80:80 \
-v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v $PWD/logs:/var/log/nginx \
-v $PWD/html:/usr/share/nginx/html \
nginx
  • -p 80:80:将容器的80端口映射到宿主机的80端口
  • -v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:将主机当前目录下的/conf/nginx.conf挂载到容器的 /etc/nginx/nginx.conf。配置目录
  • -v $PWD/logs:/var/log/nginx:将主机当前目录下的logs目录挂载到容器的/var/log/nginx。日志目录

Redis

  1. 搜索Redis镜像
  2. 拉取Redis镜像
  3. 创建容器
  4. 测试访问

映射

docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:6.0

Dockerfile

镜像原理

img

  • Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成
  • 最底端是bootfs,并使用宿主机的bootfs
  • 第二层是root文件系统rootfs,称为base image
  • 然后再网上可以叠加其他的镜像文件
  • 统一文件系统(Union File System)技术能够将不同的层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角,这样就隐藏了多层的存在,在用户的角度看来,只存在一个文件系统
  • 一个镜像可以放在另一个镜像的上面。位于下面的镜像称为父镜像,最底部的镜像成为基础镜像
  • 当从一个镜像启动容器时,Docker会在最顶层加载一个读写文件系统作为容器

镜像制作

容器转为镜像

# 容器转镜像
docker commit 容器id 镜像名称:版本号
# 镜像转压缩文件
docker save -o 压缩文件名称 镜像名称:版本号
# 压缩文件还原为镜像
docker load -i 压缩文件名称
数据卷(挂载)的文件不会被commit到镜像中

dockerfile

img

  • Dockerfile 是一个文本文件
  • 包含了一条条的指令
  • 每一条指令构建一层,基于基础镜像,最终构建出一个新的镜像
  • 对于开发人员:可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境
  • 对于测试人员:可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作了
  • 对于运维人员:在部署时,可以实现应用的无缝移植
  • Dochub网址:https://hub.docker.com

关键字

关键字作用备注
FROM指定父镜像指定dockerfile基于那个image构建
MAINTAINER作者信息用来标明这个dockerfile谁写的
LABEL标签用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看
RUN执行命令执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN command 或者 RUN [“command” , “param1”,“param2”]
CMD容器启动命令提供启动容器时候的默认命令 和ENTRYPOINT配合使用.格式 CMD command param1 param2 或者 CMD [“command” , “param1”,“param2”]
ENTRYPOINT入口一般在制作一些执行就关闭的容器中会使用
COPY复制文件build的时候复制文件到image中
ADD添加文件build的时候添加文件到image中 不仅仅局限于当前build上下文 可以来源于远程服务
ENV环境变量指定build时候的环境变量 可以在启动的容器的时候 通过-e覆盖 格式ENV name=value
ARG构建参数构建参数 只在构建的时候使用的参数 如果有ENV 那么ENV的相同名字的值始终覆盖arg的参数
VOLUME定义外部可以挂载的数据卷指定build的image那些目录可以启动的时候挂载到文件系统中 启动容器的时候使用 -v 绑定 格式 VOLUME [“目录”]
EXPOSE暴露端口定义容器运行的时候监听的端口 启动容器的使用-p来绑定暴露端口 格式: EXPOSE 8080 或者 EXPOSE 8080/udp
WORKDIR工作目录指定容器内部的工作目录 如果没有创建则自动创建 如果指定/ 使用的是绝对地址 如果不是/开头那么是在上一条workdir的路径的相对路径
USER指定执行用户指定build或者启动的时候 用户 在RUN CMD ENTRYPONT执行的时候的用户
HEALTHCHECK健康检查指定监测当前容器的健康监测的命令 基本上没用 因为很多时候 应用本身有健康监测机制
ONBUILD触发器当存在ONBUILD关键字的镜像作为基础镜像的时候 当执行FROM完成之后 会执行 ONBUILD的命令 但是不影响当前镜像 用处也不怎么大
STOPSIGNAL发送信号量到宿主机该STOPSIGNAL指令设置将发送到容器的系统调用信号以退出
SHELL指定执行脚本的shell指定RUN CMD ENTRYPOINT 执行命令的时候 使用的shell

自定义centos7镜像

  1. 默认登录路径为:/usr
  2. 可以使用vim

步骤

  1. 定义父镜像:FROM centos:7(宿主机有直接使用,没有自动下载)
  2. 定义作者信息:MAINTAINER hellocode <hellocode@163.com>
  3. 执行安装vim的命令:RUN yum install -y vim
  4. 定义默认的工作目录:WORKDIR /usr
  5. 定义容器启动执行的命令:CMD /bin/bash
FROM centos:7
MAINTAINER hellocode<hellocode@163.com>
RUN yum install -y vim
WORKDIR /usr
CMD /bin/bash

构建

  • docker build 参数 .

    • -f:dockerfile文件路径
    • -t:制作的镜像名称
  • docker build -f ./centos_dockerfile -t hellocode_centos:1 .

发布springboot项目

  1. 定义父镜像:FROM java:8
  2. 定义作者信息:MAINTAINER hellocode <hellocode@163.com>
  3. 将jar包添加到容器:ADD springboot.jar app.jar
  4. 定义容器启动执行的命令:CMD java -jar app.jar
  5. 通过dockerfile构建镜像:docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称:版本 .

服务编排

微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大
  • 要从Dockerfile build image或者去docker hub拉取image
  • 要创建多个container
  • 要管理这些container(启动停止删除)

服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器

Docker Compose

Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止

img

  1. 利用Dockerfile定义运行环境镜像
  2. 使用docker-compose.yml定义组成应用的各服务
  3. 运行docker-compose up 启动应用

安装

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 设置文件可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 查看版本信息
docker-compose -version

卸载

# 二进制包方式安装的,卸载二进制文件即可
rm /usr/local/bin/docker-compose

案例

使用docker compose 编排 nginx + springboot项目

  1. 创建docker-compose目录

    mkdir ~/docker-compose
    cd ~/docker-compose
  2. 编写docker-compose.yml文件(名称固定)

    # docker-compose版本
    version: '3'
    # 要启动的服务
    services:
      nginx:
        # 镜像
        image: nginx
        # 端口映射
        ports:
          - 80:80
        # 当前项目要挂载的项目
        links:
          - boot
        # 数据卷
        volumes:
          - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      boot:
        image: boot:1
        # 对外暴露的端口
        expose:
          - "8080"
  3. 创建目录:mkdir -p ./nginx/conf.d
  4. 在./nginx/conf.d目录下编写hellocode.conf文件

    server{
        listen 80;
        access_log off;
    
        location / {
            proxy_pass http://boot:8080;
        }
    }
    这里的boot对应上面docker-compose.yml中links挂载的boot
  5. 在~/docker-compose 目录下使用docker-compose 启动容器

    # 前台启动
    docker-compose up
    # 后台启动
    docker-compose up -d
  6. 测试访问

image-20221225164023907

私有仓库

Docker官方的Docker hub是一个用于管理公共镜像的仓库,我们可以从上面拉取镜像 到本地,也可以把我们自己的镜像推送上去。但是,有时候我们的服务器无法访问互联网,或者你不希望将自己的镜像放到公网当中,那么我们就需要搭建自己的私有仓库来存储和管理自己的镜像

搭建私有仓库

# 1、拉取私有仓库镜像 
docker pull registry
# 2、启动私有仓库容器
docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry
# 3、打开浏览器 输入地址http://私有仓库服务器ip:5000/v2/_catalog,看到{"repositories":[]} 表示私有仓库 搭建成功
# 4、修改daemon.json   
vim /etc/docker/daemon.json
# 在上述文件中添加一个key,保存退出。此步用于让 docker 信任私有仓库地址;注意将私有仓库服务器ip修改为自己私有仓库服务器真实ip 
{"insecure-registries":["私有仓库服务器ip:5000"]} 
# 5、重启docker 服务 
systemctl restart docker
docker start registry

上传镜像至私有仓库

# 1、标记镜像为私有仓库的镜像
docker tag centos:7 私有仓库服务器IP:5000/centos:7

# 2、上传标记的镜像
docker push 私有仓库服务器IP:5000/centos:7

从私有仓库拉取镜像

#拉取镜像
docker pull 私有仓库服务器ip:5000/centos:7

docker和虚拟机比较

认识容器

容器

一句话概括容器:容器就是将软件打包成标准化单元,以用于开发、交付和部署
  • 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ,包含软件运行所需的所有内容:代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。
  • 容器化软件适用于基于 Linux 和 Windows 的应用,在任何环境中都能够始终如一地运行。
  • 容器赋予了软件独立性,使其免受外在环境差异(例如,开发和预演环境的差异)的影响,从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突

容器和虚拟机的比较

img

相同

  • 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势

不同

  • 容器虚拟化的是操作系统,虚拟机虚拟化的是硬件
  • 传统的虚拟机可以运行不同的操作系统,容器只能运行同一类操作系统

img

  • 容器是一个应用层抽象,用于将代码和依赖资源打包在一起。 多个容器可以在同一台机器上运行,共享操作系统内核,但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。与虚拟机相比, 容器占用的空间较少(容器镜像大小通常只有几十兆),瞬间就能完成启动 。
  • 虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象,用于将一台服务器变成多台服务器。 管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。每个 VM 都包含一整套操作系统、一个或多个应用、必要的二进制文件和库资源,因此 占用大量空间 。而且 VM 启动也十分缓慢

两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如,云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 Docker 通常用于隔离不同的应用 ,例如前端,后端以及数据库

容器与虚拟机两者是可以共存的

img

END
本文作者: 文章标题:应用容器-Docker
本文地址:https://www.jiusi.cc/archives/233/
版权说明:若无注明,本文皆九思のJava之路原创,转载请保留文章出处。
最后修改:2023 年 11 月 01 日
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